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本文摘要:2018年11月24日,由中国计算机学会CCF主办,中国计算机学会青年工作委员会和CCF的YOCSEF深圳分论坛共同主办的主题是大数据和人工智能如何切断物联网任督二脉活动在深圳瑞知实验室举行。

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2018年11月24日,由中国计算机学会CCF主办,中国计算机学会青年工作委员会和CCF的YOCSEF深圳分论坛共同主办的主题是大数据和人工智能如何切断物联网任督二脉活动在深圳瑞知实验室举行。亿欧作为主办方展开反对报道。本次活动是中国计算机学会青年工作委员会发起的CCFTalks系列活动之一,沿用CCF一贯的传统,邀请大数据和人工智能领域的学者和企业家分别展开了888秒的演说共享。

国家超级计算深圳中心主任冯圣中、五谷丰登集团AI总监王健宗、深圳大学沃顿讲座研究员陈小军开展了本次活动的主题演说。美严禁14项技术出口,技术创新为强国之路距离宇宙大爆炸约138亿年,人类在地球上的历史意味着只有数百万年,恐龙活了1.6亿年。如果把宇宙历史传递到只有13年的话,恐龙大约在6分钟前就垄断,最初的智者在50分钟前经常出现,工业革命再次发生在6秒前。

世界大战、人类登月、网络频繁出现等再次发生在上一秒钟。人类历史经历了数百万年的狩猎收集时代,然后经历了数千年的农耕时代,工业时代持续了数个世纪,现在的信息时代回顾了数十年。纵观过去百年的人类历史进程,工业革命给人们的生活带来了翻天复地的变化。从内燃机的发明者、宇宙的探索、基因密码的解读到IT业的激增,这个历史一直前为止的。

百年工业历史进程,其文明文化基础很快达到顶峰,但历史印象斑驳的5000年。20世纪下半叶,中国现代工业开始蓬勃发展。

各阶段的工业发展和新技术的引进,中国成本很高,但西方工业发达国家最先进的设备技术还不可能。在活动现场,冯圣回答说,技术创新是死亡谷,也是发达国家阻止中国领先的工具。以美国为例,川弗离职以来,美国实施了对中国的高级科技封锁政策。2016年,美国开始允许中兴通讯出口,明年中兴罚款11.9亿美元。

2018年4月,美国禁止向中兴出口电信零邮件。同年10月,美国宣布将福建晋华列入出口管理条例下的实体经济表。11月,美国商务部工业安全局实施了关键新兴和基础技术和产品出口管制框架,涉及人工智能、AI芯片、机器人、量子技术等14个高科技领域,以确保美国在科技、工程和生产领域的领导地位不受影响。在与亿欧交流的过程中,冯圣回答说,从短期来看,这次议案落石锤的话,中国的一部分企业不可避免地会受到精神上的伤害。

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然而,从多年来看,它肯定不会刺激中国的自主创新能力,减轻中国对技术创新企业的高度赞扬。与此同时,学术研究向产业研究融合的方向发展。

超级计算需要大幅度延长技术创新周期,降低成本和不确定性。中国最近也部署了3套e基超计算系统,以前也使用5.78亿美元作为未来技术的研究,包括量子计算。冯圣说。

上述提到生产研究的融合,陈小军在演讲过程中提到的研究院和华为合作开发的工业大数据平台确实落地了实际产业的研究项目。根据我们的一般解释,大数据可以分为工业大数据和互联网大数据。现在无论是技术还是应用,领先的是互联网的大数据,狭义的大数据也更好地说是互联网的大数据。工业大数据融合了互联网大数据的概念,融合了IoT技术,扩大了面向个人用户的不道德数据分析和思维模式,应用于企业领域。

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作为中国生产2025的最重要组成部分,工业大数据涉及法律(生产过程中涉及的工业过程控制)、环(生产过程中环境拒绝)、人(生产过程中涉及的人员,如操作人员、出厂分解成人等)、机械(生产过程中涉及的机械设备用于情况)、油漆(原材料消费代码、消费数量、供应商代码)等5个方面。陈小军表示,该大型数据平台由大型数据分布式文件存储引擎、大型数据预处理ETL引擎、流量数据和内存处理引擎、产品质量警报模型库和问题追踪定位和闭环引擎几乎构成,具有产品小时级警报、数据分析、慢建模配置、用户权限和角色管理等核心功能在人工智能浪潮下,数据隐私是2012年许多问题。

深度自学方法的明确提出,使沉浮的人工智能再次绽放活力。目前,许多人工智能系统还包括深度自学,都是大数据自学,需要大量数据来训练自学算法。

因此,据说数据已经出现了AI时代的新石油,确保了公共隐私的安全性。另一方面,AI对数据包括敏感数据的大规模收集、使用,可能会威胁隐私,特别是在深度自学过程中使用大量敏感数据,如医疗健康数据,这些数据可能会在以前的过程中暴露,不会影响个人隐私。另一方面,用户画像、自动化决策的广泛应用也可能对个人权益产生有利影响。另外,考虑到各种服务之间的大量交易数据,数据流大幅度频繁,数据成为新的流通物,有可能巩固个人对个人数据的控制和管理。

香港科技大学新清工程学讲座教授、计算机科学和工程系主任杨强向活动方发送了录像。他在视频中回应,在当今数据混杂的情况下,为了超越统一数据联合建模,同时不违反公众隐私安全的目标,必须开展新的机器学习算法研究。只是,在今年1月的达沃斯论坛上,李开复和2015诺贝尔经济学奖获得者、普林斯顿教授SirAngusDeaton开展了人工智能和隐私管理的对话。Deaton教授明确建议开发隐私数据许可交易系统,让每个用户享受自己的数据,选择向AI或产品公司许可。

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李开复指出,创造性创业和政府可以发挥协商作用。作为深圳超计算中心的主任,冯圣中对此存在数据隐私问题。

他应对国家已经实施了相关法律法规开展数据隐私维护,超计算中心本身也有保护自己用户数据的机制。推荐读者:CCF与波曙光合作聚集在国家超计算深圳中心,协商超计算应用于CCF与中国科学院合作重聚国家超计算深圳中心,讨论e级计算机的发展是唱空城计,还是胸有成竹?。


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